fann_create_sparse
(PECL fann >= 1.0.0)
fann_create_sparse — 建立一個標準的反向傳播神經網路，該網路不是全連線。
說明
fann_create_sparse(
float
int
int
int
int
): ReturnType
float
$connection_rate,int
$num_layers,int
$num_neurons1,int
$num_neurons2,int
$... = ?): ReturnType
建立一個標準的反向傳播神經網路，該網路不是全連線。
參數
-
connection_rate -
連線率控制著在網路中將會有多少連線，如果連線率設定為1，那麼這個網路就是全連線網路，但是如果設定為 0.5 將會設定一半的連線。連線率為1的結果和使用 fann_create_standard()函式的效果是一樣的。
-
num_layers -
神經網路層數，包括輸入輸出層。
-
num_neurons1 -
第一層網路的神經數。
-
num_neurons2 -
第二層網路的神經數。
-
... -
其它層網路的神經數。
返回值
返回一個神經網路資源，錯誤則返回 false .
參見
- fann_create_sparse_array() - 建立一個標準的反向傳播神經網路，該網路使用一個表示每層大小的陣列來構造，但是並不是全連線的。
- fann_create_standard() - 建立標準的全連線反向傳播神經網路。
- fann_create_shortcut() - 建立一個含快捷連線而非全連線的標準反向傳播神經網路。