建立一個標準的反向傳播神經網路,該網路使用一個表示每層大小的陣列來構造,但是並不是全連線的。

fann_create_sparse_array

(PECL fann >= 1.0.0)

fann_create_sparse_array建立一個標準的反向傳播神經網路,該網路使用一個表示每層大小的陣列來構造,但是並不是全連線的。

說明

fann_create_sparse_array(float $connection_rate, int $num_layers, array $layers): ReturnType

建立一個標準的反向傳播神經網路,該網路使用一個表示每層大小的陣列來構造,但是並不是全連線的。

參數

connection_rate

連線率控制著在網路中將會有多少連線,如果連線率設定為1,那麼這個網路就是全連線網路,但是如果設定為0.5將會設定一半的連線。連線率為1的結果和使用fann_create_standard()函式的效果是一樣的。

num_layers

神經網路層數,包括輸入輸出層。

layers

表示每層大小的陣列。

返回值

成功,返回神經網路的資源,錯誤則返回 false .

參見

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